Vitamin D Deficiency and Its Predictors in a Country with Thirteen Months of Sunshine: The Case of School Children in Central Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Studies examining vitamin D status among children living in sunny climates indicated that children did not receive adequate vitamin D, however, this has not been looked at among children living in Ethiopia. In this study, we determined vitamin D deficiency and its predictors among school children aged 11-18 years, examining circulating 25-hydroxy vitamin D [25(OH)D]. The school-based cross-sectional study was conducted in schools in Adama Town (n = 89) and in rural Adama (n = 85) for a total sample of 174. Students were randomly selected using multi-stage stratified sampling method from both settings. Socioeconomic status of parents and demographic, anthropometric, sun exposure status and blood 25(OH)D levels were obtained. Vitamin D deficiency, defined as circulating levels of 25(OH)D <50 nmol/L, was found in 42% of the entire study participants. Prevalence of deficiency was significantly higher among students in urban setting compared to rural (61.8% vs 21.2%, respectively, p<0.001). After controlling for potential confounders using multivariable logistic regression model, duration of exposure to sunlight, amount of body part exposed to sunlight, place of residence, maternal education, body fatness, having TV/computer at home and socioeconomic status were significant predictors of vitamin D deficiency. The findings suggest that Vitamin D deficiency was prevalent in healthy school children living both in urban and rural areas of a country with abundant year round sunshine providing UVB, with the prevalence of deficiency being significantly higher among urban school children who were less exposed to sunlight. Behaviour change communication to enhance exposure to ultraviolet light is critical to prevent vitamin D deficiency in tropical country like Ethiopia. Further study is required to assess the deleterious effect of its deficiency on bone mineral homeostasis of growing children in Ethiopia during their most critical period of bone development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».