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Enregistrement W1993468576 · doi:10.1007/s11306-011-0301-8

Transgressive segregation of primary and secondary metabolites in F2 hybrids between Jacobaea aquatica and J. vulgaris

2011· article· en· W1993468576 sur OpenAlexaff
Heather Kirk, Dandan Cheng, Young Hae Choi, Klaas Vrieling, Peter G. L. Klinkhamer

Notice bibliographique

RevueMetabolomics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHybridMetabolomicsPrimary metaboliteSecondary metabolismTransgressive segregationBotanyGeneticsGeneQuantitative trait locusBiochemistryMetabolismBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybridization between plant species can have a number of biological consequences; interspecific hybridization has been tied to speciation events, biological invasions, and diversification at the level of genes, metabolites, and phenotypes. This study aims to provide evidence of transgressive segregation in the expression of primary and secondary metabolites in hybrids between Jacobaeavulgaris and J. aquaticus using an NMR-based metabolomic profiling approach. A number of F(2) hybrid genotypes exhibited metabolomic profiles that were outside the range encompassed by parental species. Expression of a number of primary and secondary metabolites, including jacaronone analogues, chlorogenic acid, sucrose, glucose, malic acid, and two amino acids was extreme in some F(2) hybrid genotypes compared to parental genotypes, and citric acid was expressed in highest concentrations in J. vulgaris. Metabolomic profiling based on NMR is a useful tool for quantifying genetically controlled differences between major primary and secondary metabolites among plant genotypes. Interspecific plant hybrids in general, and specifically hybrids between J. vulgaris and J. aquatica, will be useful for disentangling the ecological role of suites of primary and secondary metabolites in plants, because interspecific hybridization generates extreme metabolomic diversity compared to that normally observed between parental genotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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