Inhibitors – genetic and environmental factors
Notice bibliographique
Résumé
It is known that a large number of both genetic and environmental factors contribute to the risk of inhibitor development, but underlying pathogenetic mechanisms are still under investigation. The clinical research on inhibitors towards factor VIII (FVIII) is challenged by the fact that this is an infrequent event occurring in a rare disease. Therefore, it is widely accepted that complementary studies involving animal models can provide important insights into the pathogenesis and treatment of this complication. In this respect, mouse models have been studied for clues to FVIII immunogenicity, natural history of immunity and for different approaches to primary and secondary tolerance induction. In the clinical setting, the type of FVIII product used and the occurrence of product switching are considered important factors which may have an influence on inhibitor development. The evaluation of data currently available in the literature does not prove unequivocally that a difference in the immunogenicity exists between particular FVIII products (e.g. recombinant vs. plasma-derived, full length vs. B-domainless). In addition, national products switches have occurred and, in this context, switching was not associated with an enhanced inhibitor risk. In contrast with severe haemophilia A, patients with moderate and mild haemophilia A receive FVIII treatment infrequently for bleeds or surgery. In this condition the inhibitor risk is low but remains present lifelong, requiring continuous vigilance, particularly after intensive FVIII exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».