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Enregistrement W1993482170 · doi:10.1186/1471-2156-11-63

Growth-related quantitative trait loci in domestic and wild rainbow trout (Oncorhynchus mykiss)

2010· article· en· W1993482170 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of GuelphMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQuantitative trait locusRainbow troutBiologyGeneticsSyntenyEpistasisGenetic linkageGenetic architectureFamily-based QTL mappingTroutGeneCandidate geneGenomeGene mappingChromosomeFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Somatic growth is a complex process that involves the action and interaction of genes and environment. A number of quantitative trait loci (QTL) previously identified for body weight and condition factor in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), and two other salmonid species, were used to further investigate the genetic architecture of growth-influencing genes in this species. Relationships among previously mapped candidate genes for growth and their co-localization to identified QTL regions are reported. Furthermore, using a comparative genomic analysis of syntenic rainbow trout linkage group clusters to their homologous regions within model teleost species such as zebrafish, stickleback and medaka, inferences were made regarding additional possible candidate genes underlying identified QTL regions. RESULTS: Body weight (BW) QTL were detected on the majority of rainbow trout linkage groups across 10 parents from 3 strains. However, only 10 linkage groups (i.e., RT-3, -6, -8, -9, -10, -12, -13, -22, -24, -27) possessed QTL regions with chromosome-wide or genome-wide effects across multiple parents. Fewer QTL for condition factor (K) were identified and only six instances of co-localization across families were detected (i.e. RT-9, -15, -16, -23, -27, -31 and RT-2/9 homeologs). Of note, both BW and K QTL co-localize on RT-9 and RT-27. The incidence of epistatic interaction across genomic regions within different female backgrounds was also examined, and although evidence for interaction effects within certain QTL regions were evident, these interactions were few in number and statistically weak. Of interest, however, was the fact that these predominantly occurred within K QTL regions. Currently mapped growth candidate genes are largely congruent with the identified QTL regions. More QTL were detected in male, compared to female parents, with the greatest number evident in an F1 male parent derived from an intercross between domesticated and wild strain of rainbow trout which differed strongly in growth rate. CONCLUSIONS: Strain background influences the degree to which QTL effects are evident for growth-related genes. The process of domestication (which primarily selects faster growing fish) may largely reduce the genetic influences on growth-specific phenotypic variation. Although heritabilities have been reported to be relatively high for both BW and K growth traits, the genetic architecture of K phenotypic variation appears less defined (i.e., fewer major contributing QTL regions were identified compared with BW QTL regions).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle