Use of surgical task shifting to scale up essential surgical services: a feasibility analysis at facility level in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The shortage and mal-distribution of surgical specialists in sub-Saharan African countries is born out of shortage of individuals choosing a surgical career, limited training capacity, inadequate remuneration, and reluctance on the part of professionals to work in rural and remote areas, among other reasons. This study set out to assess the views of clinicians and managers on the use of task shifting as an effective way of alleviating shortages of skilled personnel at a facility level. METHODS: 37 in-depth interviews with key informants and 24 focus group discussions were held to collect qualitative data, with a total of 80 healthcare managers and frontline health workers at 24 sites in 15 districts. Quantitative and descriptive facility data were also collected, including operating room log sheets to identify the most commonly conducted operations. RESULTS: Most health facility managers and health workers supported surgical task shifting and some health workers practiced it. The practice is primarily driven by a shortage of human resources for health. Personnel expressed reluctance to engage in surgical task shifting in the absence of a regulatory mechanism or guiding policy. Those in favor of surgical task shifting regarded it as a potential solution to the lack of skilled personnel. Those who opposed it saw it as an approach that could reduce the quality of care and weaken the health system in the long term by opening it to unregulated practice and abuse of privilege. There were enough patient numbers and basic infrastructure to support training across all facilities for surgical task shifting. CONCLUSION: Whereas surgical task shifting was viewed as a short-term measure alongside efforts to train and retain adequate numbers of surgical specialists, efforts to upscale its use were widely encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».