Comparative Analysis of Repeatability of Manual and Automated Choroidal Thickness Measurements in Nonneovascular Age-Related Macular Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We compared the reproducibility and mutual agreement of the subfoveal choroidal thickness measurements by expert raters and an automated algorithm in enhanced depth imaging optical coherence tomography (EDI-OCT) images of eyes with nonneovascular age-related macular degeneration (AMD). METHODS: We recruited 44 patients with nonneovascular AMD and EDI-OCT images were acquired. Subfoveal choroidal thickness was measured manually by two expert raters and automatically by a graph-cut-based algorithm. Drusen area was measured using the automated software (version 6) of Cirrus SD-OCT. The manual and automated choroidal thickness measurements were compared in reproducibility, mutual agreement, and correlation with drusen area. RESULTS: The mean subfoveal choroidal thickness was 246 ± 63 μm for the first rater, 214 ± 68 for the second rater, and 209 ± 53 for the automated algorithm. Intraclass correlation coefficients (ICC) and 95% confidence intervals (CI) were 0.96 (CI 0.94-0.98) between the raters, 0.85 (CI 0.77-0.90) between the first rater and the automated algorithm, and 0.84 (CI 0.75-0.89) between the second rater and the automated algorithm. Repeat scan measurement ICCs were 0.91 (CI 0.86-0.94) for the first rater, 0.96 (CI 0.94-0.97) for the second rater, and 0.87 (CI 0.80-0.92) for the automated algorithm. Manual and automated measurements were correlated with drusen area. CONCLUSIONS: The automated algorithm generally yielded smaller choroidal thickness than the raters with a moderate level of agreement. However, its repeat scan measurement repeatability was comparable to that of the manual measurements. The mean difference between the raters indicated possible biases in different raters and rating sessions. The correlation of the automated measurements with the drusen area was comparable to that of the manual measurements. Automated subfoveal choroidal thickness measurement has potential use in clinical practice and clinical trials, with possibility for reduced time and labor cost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».