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Enregistrement W1993494094 · doi:10.1517/13543784.16.10.1627

Omega-3 fatty acid eicosapentaenoic acid. A new treatment for psychiatric and neurodegenerative diseases: a review of clinical investigations

2007· review· en· W1993494094 sur OpenAlexaff
Cai Song, Shannon X. Zhao

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Investigational Drugs · 2007
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEicosapentaenoic acidClinical trialSchizophrenia (object-oriented programming)DiseaseMedicineDepression (economics)NeuroprotectionOmega 3 fatty acidPsychiatryPlaceboPolyunsaturated fatty acidInternal medicineDocosahexaenoic acidFatty acidBiologyAlternative medicinePathologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decreased n-3 fatty acid levels have been reported in patients with depression, schizophrenia or Alzheimer's disease. Recently, eicosapentaenoic acid (EPA) has been used to treat several psychiatric and neurodegenerative diseases due to its anti-inflammatory and neuroprotective effects. A total of six out of seven clinical trials have shown that EPA significantly improved depressive symptoms when compared with the placebo-treated populations. Several investigations have also reported that EPA could effectively treat schizophrenia. A case report and a clinical trial have shown that EPA was beneficial for the management of most symptoms of Huntington's disease, while a more extensive clinical investigation has demonstrated that EPA could only improve motor functions. Further clinical studies are required to fully explore the effects of EPA on other neurodegenerative diseases. The limitations of previous studies and further research directions have also been discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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