Research: Perilous Journey: Canadian Nursing Research in 2009
Notice bibliographique
Résumé
column was: “From a leader’s perspective, what will change in nursing research over the next five years?” The question carries with it a number of assumptions – that I in some way fulfill the requirement for leadership, that I know with some precision where nursing research is in 2003 and that I can foretell the (albeit short-term) future. Feeling on shaky ground on at least two of these assumptions, I turned to others – in and outside the nursing profession, well known and not – for direction. My colleagues foretold glory days, gnashed teeth, told me what should be, wrung hands and presaged a barren, post-apocalyptic landscape. A few ignored me. With little recourse, I resolved to create a new question, one I could answer. My complaints about the original question were numerous: it was the wrong question; it was not nearly a long enough period of time in which to see observable change; it wasn’t an important enough question; and why wasn’t I given the better question: What should change in five years? I did not arrive at a newer and better question, and so found myself alone again ... the cursor blinking unremittingly. Sometime during the last procrastinating trip out to prune the roses, I decided there was nothing to do but answer the question based on my travels, recently attended research events, the spate of reports written lately on nurses and conversations with countless nurses in the past 25 years. I do not know with objective precision the state of nursing research in Canada today, nor can I predict the future, even in the short term. But here are my best efforts as a successful career scientist in this country, working in a field that 10 years ago was proclaimed by some as nonviable. I will make my predictions after a quick glance at four recent events. Perilous Journey: Canadian Nursing Research in 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,012 |
| Communication savante | 0,022 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».