Clinical Significance of GNAS Mutation in Intraductal Papillary Mucinous Neoplasm of the Pancreas With Concomitant Pancreatic Ductal Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aims of this study were to investigate the GNAS mutational status in pancreatic intraductal papillary mucinous neoplasm (IPMN) with and without distinct pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and to evaluate the significance of GNAS analysis using duodenal fluid (DF) in patients with IPMN. METHODS: The clinicopathologic features of 110 patients with IPMN including 16 with distinct PDAC were reviewed. The GNAS status in the IPMN tissue and 23 DF specimens was assessed by sensitive mutation scanning methods. RESULTS: The GNAS mutation rate in IPMN with distinct PDAC was significantly lower than that in IPMN without PDAC (4/16, 25%, vs 61/94, 65%; P = 0.0047). By multivariate analysis, GNAS wild-type and gastric type IPMNs were significantly associated with distinct PDAC. Of 45 GNAS wild-type IPMNs, 10 (43%) of 23 gastric type IPMNs had distinct PDAC, whereas only 2 (9%) of 22 non-gastric type IPMNs had distinct PDAC (P = 0.017). The GNAS status in DF was consistent with that in tissue in 21 (91%) of 23 patients. CONCLUSIONS: Distinct PDACs frequently develop in the pancreas with gastric type IPMN without GNAS mutations. Duodenal fluid DNA test would predict the GNAS status of IPMN, whereas the detection of the gastric subtype using noninvasive test remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».