Related pituitary cell lineages develop into interdigitated 3D cell networks
Notice bibliographique
Résumé
The pituitary gland has long been considered to be a random patchwork of hormone-producing cells. By using pituitary-scale tridimensional imaging for two of the least abundant cell lineages, the corticotropes and gonadotropes, we have now uncovered highly organized and interdigitated cell networks that reflect homotypic and heterotypic interactions between cells. Although newly differentiated corticotrope cells appear on the ventral surface of the gland, they rapidly form homotypic strands of cells that extend from the lateral tips of the anterior pituitary along its ventral surface and into the medial gland. As the corticotrope network is established away from the microvasculature, cell morphology changes from rounded, to polygonal, and finally to cells with long cytoplasmic processes or cytonemes that connect corticotropes to the perivascular space. Gonadotropes differentiate later and are positioned in close proximity to corticotropes and capillaries. Blockade of corticotrope terminal differentiation produced by knockout of the gene encoding the transcription factor Tpit results in smaller gonadotropes within an expanded cell network, particularly in the lateral gland. Thus, pituitary-scale tridimensional imaging reveals highly structured cell networks of unique topology for each pituitary lineage. The sequential development of interdigitated cell networks during organogenesis indicate that extensive cell:cell interactions lead to a highly ordered cell positioning rather than random patchwork.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».