A critical assessment of the prognostic value of clear cell, papillary and chromophobe histological subtypes in renal cell carcinoma: a population‐based study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To assess the magnitude of the effect of histological subtype (HS, the three most common being clear cell, papillary and chromophobe) on cause-specific mortality (CSM) from renal cell carcinoma (RCC). PATIENTS AND METHODS Univariable and multivariable Cox regression models included data from 11 618 patients treated with nephrectomy between 1988 and 2004 in nine Surveillance Epidemiology and End Results registries. We tested whether HS represents an independent predictor of CSM, and whether HS adds to the ability of other variables to predict CSM. The covariates comprised age, year of surgery, T stage, nodal status, M stage and Fuhrman grade. RESULTS In a multivariable model predicting CSM, HS was an independent predictor (P = 0.03), but failed to improve the accuracy of the model (+0.1% gain when HS was included in the model). CONCLUSION Although we confirmed that HS is an independent predictor for CSM, there was no gain in accuracy when HS was added to standard predictors of CSM. From a practical perspective, this implies that patients with clear cell, papillary and chromophobe HS share similar natural histories after nephrectomy, provided that other cancer characteristics are accounted for. From a statistical perspective, in multivariable models of CSM, the clear cell, papillary and chromophobe HS might be included as a single entity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle