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Enregistrement W1993504902 · doi:10.1179/1743294411y.0000000018

Electrodeposition of biopolymer films containing haemoglobin

2011· article· en· W1993504902 sur OpenAlexaff
Rujiang Ma, Xin Pang, Igor Zhitomirsky

Notice bibliographique

RevueSurface Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrophoretic Deposition in Materials Science
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlginic acidMaterials scienceDeposition (geology)BiopolymerHyaluronic acidFourier transform infrared spectroscopyPolymerChemical engineeringFabricationThin filmYield (engineering)Composite numberNanotechnologyComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical method has been developed for the fabrication of alginic acid–haemoglobin and hyaluronic acid–haemoglobin films. The deposition yield was studied as a function of the haemoglobin concentration in the polymer solutions and deposition time. The results of deposition yield measurements and Fourier transform infrared spectroscopy showed the formation of composite films containing haemoglobin in alginic acid or hyaluronic acid matrix. The haemoglobin content in the composite films was varied by the variation of haemoglobin concentration in the solutions. Electron microscopy studies showed that the film thickness can be varied in the range of 0–50 μm by the variation of deposition time at a constant deposition voltage. The method enabled the formation of uniform films of controlled thickness. The films were deposited as monolayers or multilayers, containing individual alginic acid–haemoglobin and hyaluronic acid–haemoglobin layers. The proposed method can be used for the surface modification of biomedical implants and fabrication of thin films for biosensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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