CAG size-specific risk estimates for intermediate allele repeat instability in Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: New mutations for Huntington disease (HD) occur due to CAG repeat instability of intermediate alleles (IA). IAs have between 27 and 35 CAG repeats, a range just below the disease threshold of 36 repeats. While they usually do not confer the HD phenotype, IAs are prone to paternal germline CAG repeat instability. Consequently, they may expand into the HD range upon transmission to the next generation, producing a new mutation. Quantified risk estimates for IA repeat instability are extremely limited but needed to inform clinical practice. METHODS: Using small-pool PCR of sperm DNA from Caucasian men, we examined the frequency and magnitude of CAG repeat instability across the entire range of intermediate CAG sizes. The CAG size-specific risk estimates generated are based on the largest sample size ever examined, including 30 IAs and 18 198 sperm. RESULTS: Our findings demonstrate a significant risk of new mutations. While all intermediate CAG sizes demonstrated repeat expansion into the HD range, alleles with 34 and 35 CAG repeats were associated with the highest risk of a new mutation (2.4% and 21.0%, respectively). IAs with ≥33 CAG repeats showed a dramatic increase in the frequency of instability and a switch towards a preponderance of repeat expansions over contractions. CONCLUSIONS: These data provide novel insights into the origins of new mutations for HD. The CAG size-specific risk estimates inform clinical practice and provide accurate risk information for persons who receive an IA predictive test result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».