Operation Headway: a multifaceted bike helmet promotion program
Notice bibliographique
Résumé
Operation Headway is a multi-partner program that combines enforcement of bike helmet legislation, education, rewards for wearing and economic penalty for non-wearing, that takes place in two Canadian provinces. The program also offers helmets for those who can't afford them. Partners include police, government (Health/Health Promotion, Emergency Services and Transportation) and non-government organisations – particularly injury prevention, brain injury and cycling organisations. The program has demonstrated positive results regarding increased helmet wearing and increased knowledge and awareness. The program is now being considered for national distribution by ThinkFirst Canada, one of the partners. Program goal To reduce bike related head injuries by increasing bike helmet use among all age groups. Objectives ▶ Increase awareness of provincial bike helmet legislation ▶ Increase compliance with helmet legislation ▶ Increase awareness of bike-related head injuries Strategies ▶ Reward people wearing helmets when cycling ▶ Ticket those not wearing helmets when cycling ▶ Offer a ‘diversion program’: instead of paying the fine or going to court, offenders were offered a 2 h education program, delivered by health professionals and injury survivors, after which the ticket was voided. ▶ Conduct a media campaign Results ▶ Increased wearing rates (pre and post intervention observations) ▶ Increased knowledge and commitment to wear a helmet (education session evaluation) ▶ Increased public awareness of the law and the effectiveness of helmets (media tracking) ▶ Increased positive relationship between police officers and the public, particularly children (anecdotal).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».