Differential growth of<i>Fusarium moniliforme</i>relative to tissues from 'Silver Queen', a sweet maize
Notice bibliographique
Résumé
Vegetative and reproductive tissues of maize, Zea mays L., were inoculated in vitro with Fusarium moniliforme J. Sheld. to determine inherent differences among plant tissue types to support mycelia proliferation. The F. moniliforme isolate used for inoculations was tagged with gusA, a reporter gene, providing evidence that developing mycelia were from the inoculum source and excluding possibilities of an external contaminant or an internal endophytic F. moniliforme. Vegetative tissues were dissected from roots, stems, and leaves; reproductive tissues were dissected from developing male and female inflorescences and fruits. In addition, mycelial development was analyzed on nonwounded and wounded mature kernels. Fusarium moniliforme mycelial accumulation was more rapid and extensive on reproductive than on vegetative plant tissue. Fusarium moniliforme conidia inoculated on immature kernels formed a dense mycelial mat, whereas F. moniliforme conidia inoculated on mature kernels developed sparse hyphae, unless the kernels had been wounded. Thus, the type, maturity, and physical condition of maize plant tissues are factors responsible for in vitro differences in mycelial proliferation.Key words: conidia, mycotoxins, plant pathogen, reproductive tissue, vegetative tissue, Zea mays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».