Comorbidity of Anxiety and Depressive Disorders: Issues in Conceptualization, Assessment, and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this review is to provide a clinically relevant analysis of issues concerning comorbidity among anxiety and depressive disorders. The co-occurrence of social anxiety disorder (SAD) and generalized anxiety disorder (GAD) with depressive disorders is highlighted as an illustration. Data on prevalence, rates of comorbidity, order of onset, course, and functional impairment associated with these disorders, in both the general population and clinical samples, are examined. The second half of the review focuses on discussion of practical issues concerning assessment and treatment of comorbid anxiety and depressive syndromes. CONCLUSIONS: Available evidence suggests that comorbidity among SAD, GAD, and the depressive disorders is substantial and pervasive. Co-occurrence of these syndromes is typically characterized by a chronic course with clinically significant impairment in social and occupational functioning. SAD and GAD precede the onset of major depression in a majority of cases and appear to be risk factors for developing major depression. Clinicians encountering patients with primary complaints of anxiety or depression should carefully assess for the presence of comorbid symptoms and syndromes. Treatment outcome research suggests that pharmacotherapy and psychosocial therapy (cognitive-behavior therapy in particular) both represent viable first-line treatment alternatives. However, with increasing severity of depression, pharmacotherapy is indicated as a primary intervention. The authors recommend increased efforts in screening and detection, more clinical trials that include patients with comorbid syndromes and symptoms, and continued research on the integration of pharmacological and psychotherapeutic treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».