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Enregistrement W1993519368 · doi:10.1348/135910705x52633

A multicomponent model of the theory of planned behaviour

2006· article· en· W1993519368 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Health Psychology · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensVancouver Island UniversityUniversity of OttawaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésTheory of planned behaviorPsychologyDiscriminant validityPredictive validityMeasure (data warehouse)Social psychologyClinical psychologyPsychometricsControl (management)Internal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to investigate the measurement and predictive structure of multiple components of attitude (affective and instrumental), subjective norm (injunctive and descriptive) and an alternative measure of perceived behavioural control (PBC; skills/ability, opportunity, and resources) in the exercise domain. An additional purpose of the study was to compare the validity of the alternative PBC measure to a standard PBC measure for predicting exercise intention and behaviour. Participants were 220 undergraduates who completed measures of the theory of planned behaviour (TPB) and a 2-week follow-up of exercise behaviour. Results supported the discriminant validity in the measurement domains of all TPB components. Predictive validity of exercise behaviour for these components, however, was only evident for attitude and PBC components. Our alternative PBC measure was found commensurate with the standard PBC measure. Finally, intention significantly (p < .05) predicted exercise behaviour (R2 = .42), while affective attitude, and perceived opportunity significantly (p < .05) predicted intention (R2 = .47).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle