Photoperiod and temperature effects on gametogenesis in winter flounder <i>Pseudopleuronectes americanus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The winter flounder is an in‐shore flatfish living in shallow waters on the east coast of North America from Labrador to Georgia. In the St Lawrence estuary, the reproductive season is May and June. Our objective was to test the effects of winter‐spring photoperiod and temperature conditions on the timing of sexual maturation in both males and females. Groups (16 animals each) of winter flounder breeders were maintained from mid‐January to mid‐May under five different experimental conditions: (1) natural photoperiod and temperature conditions; (2) natural photoperiod, 6° C; (3) 15L : 9D, natural temperature conditions; (4) 15L : 9D, 6° C; (5) accelerated photoperiod increase from winter to spring conditions, 6° C. Natural photoperiod and temperature conditions correspond to a gradual increase in light period from 8L : 16D (January) to 15L : 9D (May) and in temperature from −1° C (January to April) to 6° C (May). GSI and condition factor did not differ among the treatments (P > 0·05). In males, milt production occurred simultaneously in the different treatments and histological examination did not indicate any significant effect of either photoperiod or temperature on testes development. In females, seven stages of oocyte development were observed. Both the number of oocytes at the cortical alveoli stage and number of atretic oocytes increased at 6° C (warm temperature conditions). Overall, neither photoperiod nor temperature modified the reproductive period. Warm winter‐spring temperature conditions, however, may decrease egg numbers and egg quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».