Gender differences in symptoms of myocardial ischaemia
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Better understanding of symptoms of myocardial ischaemia is needed to improve timeliness of treatment for acute coronary syndromes (ACS). Although researchers have suggested sex differences exist in ischaemic symptoms, methodological issues prevent conclusions. Using percutaneous coronary intervention (PCI) balloon inflation as a model of myocardial ischaemia, we explored sex differences in reported symptoms of ischaemia. METHODS AND RESULTS: Patients having non-emergent PCI, but not haemodynamic instability or left bundle branch block or non-acute coronary occlusion, were prospectively recruited. Pre-procedure, descriptions of pre-existing symptoms were obtained using open-ended questioning. Inflation was maintained for 2 min or until moderate discomfort or clinical instability occurred. During inflation, subjects were exhaustively questioned about their symptoms. Concurrent ECG data were collected. The final sample was 305 [39.7% women; mean age 63.9 (± 10.6)]. No sex differences were found in rates of chest or typical ischaemic discomfort, regardless of ischaemic status. Women were significantly more likely to report throat/jaw discomfort [odds ratio: 2.91; 95% confidence interval: 1.58-5.37] even after statistical adjustment for clinical and demographic variables. CONCLUSION: This prospective study with ECG-affirmed ischaemia found no statistically significant differences in women's and men's rates of chest and other typical symptoms during ischaemia, although women were more likely to experience throat and jaw discomfort. Currently both popular press and some patient education materials suggest women experience myocardial ischaemia differently from men. Steps to ensure women and health professionals are alert for the classic symptoms of myocardial ischaemia in women, as well as men, may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».