Predicting Sorption-Induced Strain and Permeability Increase With Depletion for Coalbed-Methane Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Summary It is well known that absolute permeability changes occur in coalbed methane (CBM) reservoirs during primary depletion or enhanced recovery/CO2 sequestration operations. Sorption-induced strain in CBM reservoirs, also known as matrix shrinkage or swelling, may dominate permeability changes at low pressures, as is the case for CBM wells undergoing primary depletion in the Fruitland coal fairway of the San Juan basin. Several analytical models have been developed to predict changes in coal permeability as a function of stress and sorption. Most models, however, utilize an empirical method for estimating sorption-induced strain. Recently, a theoretical model for sorption-induced strain was developed and applied to single-component adsorption/strain experimental data. The new model was developed from basic thermodynamic principles and is more predictive than the empirically based approaches. In this paper, the theoretical model is expanded to incorporate multicomponent adsorption models that are more rigorous, and sometimes more accurate, than the commonly applied extended Langmuir (EL) equation. This improves predictions of multicomponent gas sorption-induced strain, as demonstrated by comparison to experimental data. The new sorption-induced strain model is then used to calculate the sorptionstrain component of the popular Palmer and Mansoori (P&M) equation, which, in turn, can be used to model permeability changes during both primary (single- or multicomponent gas) and enhanced recovery operations. Finally, the coupled sorption-strain/permeability model, incorporated into an analytical simulator, is used to predict and match permeability growth in a producing CBM well in the Fruitland coal fairway, which has a binary (CH4 + CO2) sorbed/produced gas composition. Matches to field-derived permeability growth using the new model are accurate but nonunique because of the lack of available data, particularly rock mechanical properties. Given the availability of rock mechanics and adsorption isotherm data, the rigorous thermodynamic basis of the new model should allow for more accurate predictions of coalbed permeability changes, but further testing is required.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».