Supportive Care Costs Associated with Second-Line Chemotherapy in Chinese Patients with Advanced Non-Squamous Non-Small Cell Lung Cancer: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare supportive care costs associated with second-line chemotherapy for advanced non-squamous non-small cell lung cancer (advNS-NSCLC) in Chinese patients. METHODS: This retrospective cohort study included patients receiving pemetrexed or docetaxel-based second-line chemotherapy for advNS-NSCLC in four Chinese hospitals from 2007 to 2012. The best matched pairs between pemetrexed and other regimens were identified using propensity score methods for head-to-head comparisons of supportive care costs per treatment cycle. Linear regression analyses were performed to rank log10 scale of supportive care costs per treatment cycle associated with chemotherapy by tumor response and hematologic toxicity. RESULTS: 384 patients were included to create propensity score-matched treatment groups for pemetrexed singlet versus docetaxel singlet, platinum/pemetrexed, and platinum/docetaxel, respectively. Pemetrexed singlet was associated with significantly less supportive care costs per treatment cycle than the two doublets (platinum/pemetrexed: median difference -RMB 9,877, p = 0.003; platinum/docetaxel: median difference -RMB 8,370, p = 0.009; 1 RMB = 0.16 USD) but not docetaxel singlet in matched patients. Of the four studied chemotherapy regimens, pemetrexed singlet was associated with the lowest log10 scale of supportive care costs per treatment cycle in patients with tumor control (coefficient relative to docetaxel singlet -1.049, p < 0.001) or leukopenia (coefficient relative to docetaxel singlet -0.991, p = 0.034). CONCLUSION: Pemetrexed singlet cost significantly less for supportive care than pemetrexed or docetaxel-based doublets when treating Chinese patients with AdvNS-NSCLC in the second-line setting. Pemetrexed singlet was also associated with significantly less supportive care costs per treatment cycle than docetaxel singlet in patients with tumor control or leukopenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».