Cross-Layer Schemes for Reducing Delay in Multihop Wireless Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
End-to-end delay is an important QoS metric in multihop wireless networks such as sensor networks and mesh networks. End-to-end delay is defined as the total time it takes for a single packet to reach the destination. It is a result of many factors including the length of the route and the interference level along the path. In this paper we address how to minimize end-to-end delay jointly through optimizing routing and link layer scheduling. We present two cross-layer schemes, a loosely coupled cross-layer scheme and a tightly coupled cross-layer scheme. In the loosely coupled cross-layer scheme, routing is computed first and then the information of routing is used for link layer scheduling; in the tightly coupled scheme, routing and link scheduling are solved in one optimization model. The two cross-layer schemes involve interference modeling in multihop wireless networks with omnidirectional antenna. A sufficient condition on conflict-free transmission is established, which can be transformed to polynomial-sized linear constraints, and a linear program based on the sufficient condition is developed. Through simulation, we show that the proposed routing and scheduling schemes can outperform their counterparts in each layer, and the integrated cross-layer schemes are superior to the combination of the existing routing and scheduling schemes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle