Carbon distribution of a well‐ and poorly‐drained black spruce fire chronosequence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to quantify carbon (C) distribution for boreal black spruce (Picea mariana(Mill.) BSP) stands comprising a fire chronosequence in northern Manitoba, Canada. The experimental design included seven well‐drained (dry) and seven poorly‐drained (wet) stands that burned between 1998 and 1850. Vegetation C pools (above‐ground + below‐ground) steadily increased from 1.3 to 83.3 t C ha−1for the dry chronosequence, and from 0.6 to 37.4 t C ha−1for the wet chronosequence. The detritus C pools (woody debris + forest floor) varied from 10.3 to 96.0 t C ha−1and from 12.6 to 77.4 t C ha−1for the dry and wet chronosequence, respectively. Overstorey biomass, mean annual biomass increment (MAI), woody debris mass, and litterfall were significantly greater (α = 0.05) for the dry stands than for the wet stands, but the bryophyte, understorey, and forest floor C pools were significantly less for the dry than for the wet stands. The root mass ratio decreased with stand age until 37 years after fire, was fairly constant thereafter, and was not significantly affected by soil drainage. The C pools of the overstorey and bryophyte tended to increase with stand age. Foliage biomass, litterfall, and MAI (for the dry stands) peaked at 71 years after fire and declined in the oldest stands. The results from this study illustrate that the effects of disturbance and edaphic conditions must be accounted for in boreal forest C inventories and C models. The appropriateness of using chronosequences to examine effects of wildfire on ecosystem C distribution is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».