Leptomeningeal Carcinomatosis Secondary to Gastroesophageal Adenocarcinoma: A Case Report and Literature Review of a Rare Occurrence
Notice bibliographique
Résumé
We present a 68-year-old male with leptomeningeal carcinomatosis (LC) from gastroesophageal junction carcinoma. Three months following epirubicin, cisplatin, 5-flurouracil (ECF) chemotherapy, the patient suffered from gait imbalance, headache, and dysarthria. CT and MRI imaging revealed LC throughout the brain and spine. The patient was prescribed dexamethasone and treated with a course of palliative radiation to the whole brain, 2000cGy/5. Additionally, the regions of symptomatic disease in the spine included the top of L4 vertebrae to the bottom of the S2 vertebrae which was treated with 2000cGy/5, and the top of the C5 vertebrae to the bottom of the T4 vetebrae received 800cGy/1. The radiation treatment did provide short-term symptom control; however, the patient eventually passed away from his illness. While LC remains a devastating complication of malignant disease, it has been rarely discussed in GI tumors, specifically GE junction adenocarcinomas. Therefore treatment options must be considered using first principles based on management of LC in more common disease sites. With early detection, and for patients with good performance status, palliative radiation utilizing hypofractionated regimens to sites of symptomatic involvement may improve quality of life for this group of unfortunate people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».