Alcohol dependence treatment in the EU: A literature search and expert consultation about the availability and use of guidelines in all EU countries plus Iceland, Norway, and Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
Rehm, J., Rehm, M. X., Alho, H., Allamani, A., Aubin, H., Bühringerm G,m Daeppen, J., Frick, U., Gual, A., & Heather, N. (2013). Alcohol dependence treatment in the EU: A literature search and expert consultation about the availability and use of guidelines in all EU countries plus Iceland, Norway, and Switzerland. International Journal of Alcohol and Drug Research, 2(2), 53-67. doi: 10.7895/ijadr.v2i2.89 (http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v2i2.89)Aim: To describe guidelines and common practices for alcohol dependence treatment in Europe.Design: Systematic and qualitative review; for each country, guidelines were identified via systematic literature research, followed by interviews with treatment experts.Setting: European Union (EU) countries plus Iceland, Norway, and Switzerland.Participants: Experts in alcohol dependence treatments and treatment systems.Measure: Semi-structured questionnaire for interviews.Findings: While fewer than half of EU countries have formal national guidelines for alcohol dependence treatment, a majority of these countries have guidelines by professional organizations such as psychiatric or neuropsychopharmacologic societies, and several are currently developing such guidelines. Abstinence is the usual treatment goal, but the majority of countries accept reduction of drinking as an intermediate or secondary goal, in practice even more than in the guidelines. Psychotherapy, mainly cognitive-behavioral approaches, motivational interviewing, and family therapy, is the most common treatment for relapse prevention, in part accompanied by pharmacotherapy (disulfiram, acamprosate and naltrexone being used most often).Conclusions: There are differences in treatment for alcohol dependence in Europe. The introduction of reduction of drinking as one treatment goal may attract more patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».