Spectrally weighted transparency in models of water-column photosynthesis and photoinhibition by ultraviolet radiation
Notice bibliographique
Résumé
We present a simple method for describing the influence of variable attenuation of spectral irradiance, Kd(lambda), on water-column photosynthesis and its inhibition by ultraviolet radiation (UV). The approach is based on weighted water transparency, a calculation introduced by Vincent et al. 1998 (Ann Glaciol 27:691-696). Key results of a depth- and spectrally-resolved model of photosynthesis can be reproduced for a broad range of water types by simple parameterizations using a reference solar irradiance spectrum at the surface and water transparency (1/Kd(lambda)) weighted spectrally for biological effectiveness. Transparency that has been weighted spectrally by the normalized product of irradiance and photosynthetic absorption (PUR-weighted transparency, TPURW) describes spectral effects on photosynthesis in the water column. An empirical parameterization of transparency weighted by the product of surface irradiance and the biological weighting function for inhibition of photosynthesis (TPIRW), along with TPURW, describes the inhibition of water-column photosynthesis relative to the uninhibited rate. Our approach is directly compared with an analysis that used weighted transparency as an indicator of the potential for inhibition of photosynthesis by UV as influenced by variations in chromophoric dissolved organic matter associated with climate change over the past 6000 yr (Pienitz & Vincent 2000, Nature 404:484-487). Results demonstrate how weighted transparency, used as an indicator of potential inhibition, can be transformed into a predictor of biological effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».