Relationships between Ultrasonographic Image Attributes, Histomorphology and Proliferating Cell Nuclear Antigen Expression of Bovine Antral Follicles and Corpora Lutea <i>ex situ</i>
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the relationships between quantitative ultrasonographic image characteristics, histological attributes and cell proliferating ability of bovine antral follicles and corpora lutea (CL) ex situ. Bovine ovaries (n = 30) from animals at various reproductive states (metoestrus-early dioestrus, n = 8; mid-dioestrus, n = 12; oestrous phase of peripubertal heifers, n = 6; and pregnancy, n = 4) were collected at the slaughterhouse. High-resolution ultrasonographic images of the ovaries were obtained in the water bath, digitized and subjected to computerized image analyses. The analyses utilized line and spot techniques designed to determine pixel values of the follicular wall (the largest follicles >2 mm in diameter in each ovary) and CL, respectively. Individual ovarian structures were dissected and processed for histology and immunohistochemical detection of proliferating cell nuclear antigen (PCNA). The mean follicular diameter was negatively correlated with total cell density (r = -0.45, p < 0.05), granulosa layer thickness (r = -0.67, p < 0.001) and the percentage of PCNA-positive cells (r = -0.57, p < 0.001). Numerical pixel values and heterogeneity of the follicular wall were positively correlated with total cell density (r = 0.42, p < 0.05 and r = 0.62, p < 0.05; respectively), granulosa layer thickness (both r = 0.39, p < 0.05), and the percentage of PCNA-positive cells (r = 0.54, p < 0.01 and r = 0.69, p < 0.001, respectively). Estimates of cell density and proliferating cell index were not correlated with the ultrasonographic image attributes of CL. We conclude that follicular size and echotextural variables, as determined by computer-assisted image analysis of ovaries ex situ, are reliable markers of the histophysiological properties of bovine antral follicles, but the ultrasonographic characteristics are not indicative of cell density and proliferation in the bovine CL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».