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Enregistrement W1993571054 · doi:10.1086/589095

β‐Adrenergic Stimulation Enhances the Heat‐Shock Response in Fish

2008· article· en· W1993571054 sur OpenAlexafffund
Suzanne Currie, Katharine Reddin, Patrick J. McGinn, Tom L. McConnell, Steve F. Perry

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesMount Allison University
Mots-clésRainbow troutTroutStimulationHeat shock proteinBiologyHeat shockAcclimatizationShock (circulatory)AdrenergicEndocrinologyInternal medicineHsp70Adrenergic agonistAgonistFish <Actinopterygii>ReceptorBiochemistryEcologyMedicineFisheryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have taken advantage of the unique properties of nucleated rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) red blood cells (rbcs) to demonstrate that beta-adrenergic stimulation with the agonist, isoproterenol, significantly enhanced the heat-induced induction of heat-shock proteins (Hsps) in trout rbcs without affecting hsp expression on its own. Furthermore, this beta-adrenergic potentiation of hsp expression occurred only at physiologically relevant concentrations of adrenergic stimulation. In further experiments, we found that adrenaline increased 100-fold and noradrenaline increased 50-fold in trout after a 1-h heat shock at 25 degrees C, approximately 12 degrees C above acclimation temperature. This is the first time the adrenergic heat-shock response has been described for a temperate fish species. We conclude that beta-adrenergic stimulation enhances hsp expression in trout rbcs following heat stress, indicating physiological regulation of the cellular stress response in fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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