High-level expression of Egr-1 and Egr-1–inducible genes in mouse and human atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
To understand the mRNA transcript profile in the human atherosclerotic lesion, RNA was prepared from the fibrous cap versus adjacent media of 13 patients undergoing carotid endarterectomy. cDNA expression arrays bearing 588 known genes indicated that lesions express unexpectedly high levels of the early growth response gene, Egr-1 (NGFI-A), a zinc-finger transcription factor that modulates a cluster of stress-responsive genes including PDGF and TGF-beta. Expression of Egr-1 was an average of 5-fold higher in the lesion than in the adjacent media, a result confirmed by RT-PCR, and many Egr-1-inducible genes were also strongly elevated in the lesion. Time-course analyses revealed that Egr-1 was not induced ex vivo. Immunocytochemistry indicated that Egr-1 was expressed prominently in the smooth muscle-actin positive cells, particularly in areas of macrophage infiltration, and in other cell types, including endothelial cells. Induction of atherosclerosis in LDL receptor-null mice by feeding them a high-fat diet resulted in a progressive increase in Egr-1 expression in the aorta. Thus, induction of Egr-1 by atherogenic factors may be a key step in coordinating the cellular events that result in vascular lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».