Gene expression of immunomodulatory cytokines induced by <i>Narcissus tazetta</i> lectin in the mouse
Notice bibliographique
Résumé
The immunomodulation of Narcissus tazetta lectin (NTL) on the induction of gene expression of cytokines in the mouse was studied using specific cytokine primers, total RNA isolated from mouse splenocytes and macrophages, and reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR). For comparison, a fungal antimitogenic lectin from Agaricus bisporus (ABL) was used to test and compare the acute (kinetic) induction of cytokine gene expression. NTL was able to induce the expression of IL-1beta, TNF-alpha, and immunoreactive nitric oxide synthase (NOS) in both splenocytes and macrophages in vivo after 10-day consecutive peritoneal injections of 5 mg NTL x kg(-1) x day(-1) in the mouse. Nevertheless, the expression levels of IFN-gamma and TGF-beta were markedly increased in macrophages, and the levels of IL-2 and IL-4 were up-regulated only in splenocytes. From the kinetic pattern of cytokine induction and gene expression, ABL appeared to induce the up-regulation of IL-1beta and TNF-alpha in splenocytes up to 24 h, whereas NTL showed a more sustained effect on the expression of these cytokines in macrophages. While NTL manifested TGF-beta expression at the onset of 12 and 24 h in macrophages and splenocytes, respectively, ABL induced TGF-beta in neither splenocytes nor macrophages. After injection of NTL, stem-cell factor was clearly down-regulated in macrophages at 24 and 48 h but up-regulated in splenocytes at the end of 24 h. The immunopotentiating effect of NTL is quite similar to that of LZ-8, a fungal immunomodulatory lectin isolated from the Chinese premier medicinal mushroom Ganoderma lucidium. However, the mechanism of immunomodulation of NTL still awaits to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».