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Enregistrement W1993579651 · doi:10.5539/jgg.v5n4p131

Trend Analysis of Climate Variability over the West Bank - East London Area, South Africa (1975-2011)

2013· article· en· W1993579651 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmed Mukalazi Kalumba, Olwoch J. M, I. van Aardt, Botai O. J, Philemon Tsela, Nsubuga F. W. N, Adeola A. M

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversity of PretoriaUniversity of West LondonUniversity of East London
Mots-clésClimatologyClimate changeEnvironmental scienceGeographyPhysical geographyMaximum temperatureDemographyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, climate change has received considerable attention by the scientific community at different scales concerning its potential impacts on Earth system processes. This study focused at local scale by analysing trends in rainfall and temperature data for the West Bank–East London area in South Africa, spanning 36 years from 1975–2011. Sen’s and Man-Kendall non-parametric tests were performed on derived mean observed rainfall and temperature data to establish trends for monthly, seasonal, annual, and 30 year (1975–2005 and 1980–2011) climatic regimes. Results revealed that, 1977 recorded the highest annual rainfall (2272.9 mm) while the month of August received the highest total rainfall (493.8 mm) in 2002, whereas it never had rain in 1995. Seasonal and annual rainfall showed statistically no significant trend (at a = 0.10) while the magnitude of change varied between 1.87 mm (January) and -1.67 mm (September) across the study period. Rainfall decreased by 13.99 mm within the two climatic regimes. On the other hand, maximum and minimum annual mean temperature experienced an increasingly statistically significant trend (at a < 0.05) at 95% confidence level. February recorded the highest mean monthly temperature (21.8 °C) while July with the lowest (12.6 °C). Seasonal mean maximum temperature trends were statistically not significant (a = 0.10) while autumn minimum temperatures revealed a statistically significant trend (at a < 0.1). However, the period 1990-1999 predominantly experienced numerous extreme events. The seasonal trends showed substantial variability across the months and years during the study period. The significance of these findings lies in the linkage of rainfall and temperature to climate change and its potential impacts on vegetation in particular and changes in the ecology in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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