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Enregistrement W1993579759 · doi:10.1021/jp908223k

Synthesis, Characterization, and Electrocatalytic Properties of Ultra Highly Densely Packed Carbon Sub-Micrometer Sphere Chains and Sheathed Carbon Microfiber Composites

2010· article· en· W1993579759 sur OpenAlexaff
Zéhira Hamoudi, Brahim Aïssa, My Alı El Khakani, Mohamed Mohamedi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceRaman spectroscopyCarbon fibersThermogravimetric analysisX-ray photoelectron spectroscopyChemical engineeringPolyoxometalateComposite materialContact angleCarbon nanotubeCatalysisNanotechnologyComposite numberOrganic chemistryChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we introduce the on-substrate preparation and characterization of ultra highly densely packed sub-micrometer carbon of perfect sphericity and well-connecting to each other forming chainlike compounds. These carbon sub-microsphere (CSMS) chains are highly pure with no catalyst remaining encapsulated within their core as revealed by transmission electron microscopy. X-ray photoelectron spectroscopy survey revealed a surface concentration of carbon being of 97.68 at %, whereas micro-Raman assessment of their quality showed that they are of high graphitic structure. In addition, the static contact angle between a water droplet and the CSMS chains surface is about 151° indicating superhydrophobicity feature. Thermogravimetric analysis showed that CSMS chains are very resistant to oxidation up to 637 °C. Furthermore, the CSMS chains possess enhanced electronic transfer properties. Given these interesting physicochemical properties, the CSMS chains developed here present a distinctive opportunity for creating novel multifunctional composites for potential applications as high temperature structural composites, self-cleaning surfaces, and catalyst supports in energy conversion such as fuel cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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