Anal and penile high-risk human papillomavirus prevalence in HIV-negative and HIV-infected MSM
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anal and penile high-risk human papillomavirus (HPV) infection is associated with anogenital cancer, which is especially common in HIV-infected MSM. We assessed HPV prevalence and determinants in MSM. DESIGN: Analysis of baseline data from a prospective cohort study. METHODS: MSM aged 18 years or older were recruited in Amsterdam, the Netherlands. Participants completed risk-factor questionnaires. HPV DNA was analyzed in anal and penile shaft self-swabs and genotyped using a sensitive PCR and reverse line blot assay (SPF10-PCR-DEIA-LiPA25-system). Multivariable logistic regression analyses were performed to assess determinants of high-risk HPV infection. RESULTS: MSM (n = 778) were recruited in 2010-2011, of whom 317 (41%) were HIV-infected. Prevalence of anal high-risk HPV infection was 45% in HIV-negative versus 65% in HIV-infected MSM (P <0.001). HPV-16 was the most frequently detected type and was more common in HIV-infected MSM (13% in HIV-negative and 22% in HIV-infected MSM; P = 0.001). Prevalence of penile high-risk HPV infection was 16% in HIV-negative and 32% in HIV-infected MSM (P <0.001). In multivariable analyses, HIV infection remained associated with anal [adjusted odds ratio (aOR) 2.2; 1.8-2.7] and penile (aOR 2.0; 1.4-2.9) high-risk HPV infection. Higher number of lifetime male sex partners was significantly associated with anal and penile high-risk HPV in HIV-negative, but not HIV-infected MSM. Receptive anal intercourse was associated with anal high-risk HPV in HIV-infected MSM. CONCLUSION: Anal and penile high-risk HPV infections are very common in MSM. HIV infection is a strong and independent determinant for anal and penile high-risk HPV infection. Determinants for HPV infection appear to differ between HIV-negative and HIV-infected MSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».