Changes in Ground Water Quality in an Irrigated Area of Southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have documented spatial and temporal variations in ground water quality in areas with high densities of animal farming operations (AFOs), or the long-term effects on surface-water quality. Changes in ground water quality were characterized in an irrigated area with a high density of AFOs in southern Alberta, Canada to evaluate the effect on ground water quality of manure application to fields. Fifty-five piezometers in the oxidized zone were sampled once or twice annually from 1995 to 2001, and temporal changes were analyzed using mixed model analysis. Average NO3- -N increased significantly from 12.5 to 17.4 mg L(-1) and average Cl- increased significantly from 19.4 to 34.4 mg L(-1) in piezometers installed in an unconfined sand aquifer at locations receiving fertilizer and manure. Compared with these manured locations, nitrate and chloride concentrations were significantly lower in shallow aquifer water in areas of pasture or native range, and concentrations did not change significantly with time. Nitrate and chloride concentrations in shallow ground water in fine-textured manured locations did not change significantly. Ground water below about 6 m in till and fine lacustrine sediments contains 18O signatures indicative of recharge under preirrigation or glacially influenced conditions, suggesting this ground water has a low vulnerability to agricultural contamination. Evaluations suggest that shallow ground water discharge will cause NO3- -N and Cl- in the Oldman River to increase by factors of at least 4.3 and 1.3, respectively, with more significant effects in smaller streams and under low-flow conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».