Physical fluxes, pelagic ecosystem structure, and larval fish survival in Hauraki Gulf, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
The ecosystem supporting snapper (Pagrus auratus) larvae was studied during three springsummer (NovemberJanuary 19851988) spawning seasons in Hauraki Gulf, New Zealand. Upwelling-favourable winds caused more incursion of shelf water into the Gulf in 19851986 and 19861987 than in 19871988, but in the first two seasons, the winds were relatively weak. Stronger winds in 19871988 drove greater vertical diffusivity and correlated with greater mixed-layer primary biomass and productivity. Effects of vertical mixing appeared to dominate horizontal incursion of upwelled shelf water in supporting upper water column productivity. The more productive 19871988 season had greater abundances of nauplii, copepodites, adult copepods, cladocerans, chaetognaths, hydromedusae, decapod larvae, and numerous larval fish taxa (including snapper). There was much higher survival of snapper between the late-stage egg and post-first-feeding larval stages in 19871988, which correlated spatially and temporally with high larval prey densities. Neither higher egg production, fewer predators, nor less horizontal advection accounted for these strong larval snapper cohorts. We hypothesize that larval competence improved within the superior larval feeding environment, reducing predatory losses. The ecosystem response to wind mixing may partially explain the correlation of sea temperatures with recruitment, previously observed for the Hauraki Gulf snapper stock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».