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Enregistrement W1993599609 · doi:10.1634/stemcells.2008-0742

Multipotent Stromal Cells Are Activated to Reduce Apoptosis in Part by Upregulation and Secretion of Stanniocalcin-1

2008· article· en· W1993599609 sur OpenAlexafffund
Gregory J. Block, Shinya Ohkouchi, France W. Fung, Joshua Frenkel, Carl A. Gregory, Radhika Pochampally, Gabriel E. DiMattia, Deborah E. Sullivan, Darwin J. Prockop

Notice bibliographique

RevueStem Cells · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesWestern University of Health SciencesNational Institutes of HealthTulane UniversityHospital for Sick ChildrenLouisiana Gene Therapy Research Consortium
Mots-clésParacrine signallingBiologyApoptosisMesenchymal stem cellStromal cellCell biologyDownregulation and upregulationSecretionCancer researchBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multipotent stromal cells (MSCs) have been shown to reduce apoptosis in injured cells by secretion of paracrine factors, but these factors were not fully defined. We observed that coculture of MSCs with previously UV-irradiated fibroblasts reduced apoptosis of the irradiated cells, but fresh MSC conditioned medium was unable reproduce the effect. Comparative microarray analysis of MSCs grown in the presence or absence of UV-irradiated fibroblasts demonstrated that the MSCs were activated by the apoptotic cells to increase synthesis and secretion of stanniocalcin-1 (STC-1), a peptide hormone that modulates mineral metabolism and has pleiotrophic effects that have not been fully characterized. We showed that STC-1 was required but not sufficient for reduction of apoptosis of UV-irradiated fibroblasts. In contrast, we demonstrated that MSC-derived STC-1 was both required and sufficient for reduction of apoptosis of lung cancer epithelial cells made apoptotic by incubation at low pH in hypoxia. Our data demonstrate that STC-1 mediates the antiapoptotic effects of MSCs in two distinct models of apoptosis in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations215
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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