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Enregistrement W1993601775 · doi:10.1061/9780784412473.031

Winter Road Maintenance at the Ministère des Transports du Québec

2012· article· fr· W1993601775 sur OpenAlexaffabout
Marcus Brown, A. Perreault, A. Baril

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Computer scienceService (business)Plan (archaeology)TRIPS architectureQuality (philosophy)Key (lock)Transport engineeringBusinessComputer securityEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Québec's road network is complex and highly used due to the province's vast territory and diversified economy. The ministère des Transports du Québec faces many challenges, not only because of Québec's harsh climate, but also because the Ministère must ensure the mobility of the daily users of its 30,500-kilometre network. There are different levels of network maintenance service. Various management methods are used to ensure efficient maintenance, while taking into account that an important part of the network maintenance work is entrusted to the private sector. It is therefore important to assess compliance of the services provided by the private sector with expected network maintenance levels to ensure quality service. In addition, the Ministère is implementing measures aimed at ensuring safe winter operations on the network and improving the road safety record. Annual advertising campaigns are also aimed at raising road users' awareness and informing them of tools that can help them better plan their trips. Aware of the negative impacts of de-icing salts on the environment, the Ministère is putting effort into more efficient road salt management. As a matter of fact, operational management tools have been made available to the teams in charge of the network's maintenance to better plan operations. The Ministère believes that imagination and research are key to improving the efficiency of the transportation system, in spite of the challenges posed by Québec's harsh climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0940,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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