Use of EPO as an adjuvant in PDT of brain tumors to reduce damage to normal brain
Notice bibliographique
Résumé
The potential for the use of photodynamic therapy (PDT) after resection of brain tumors is currently limited by the ensuing side effects. These include direct non-specific tissue damage due to the photodynamic action and elevated intracranial pressure as a result of edema and subsequent indirect tissue damage. Erythropoietin (EPO) has been recognized to confer resistance to apoptosis of neurons and endothelial cells in the brain. Here we present preliminary results of the combination of Photofrin – PDT and EPO in the treatment of rat brain astrocytomas in vivo and its ability to increase the therapeutic ratio versus stand alone PDT. The effects of the combination treatment are characterized in normal rat brain based on tissue damage (using TTC as a live cell stain) and monitoring intracranial pressure (ICP) for 24 hours following surgery, using a piezoelectric transducer. To access tumor cell kill, EGFP transduced astrocytoma cell line, CNS-1_gfp, is implanted in the cortex of Lewis rats through a craniotomy, allowed to grow to a diameter of 3mm. Immediately after PDT tumors are excised with the aid of a fluorescence microscope, desaggregated, counted under fluorescence and plated for colony forming assays. Tumor cell kill due to PDT is compared in the presence and absence of EPO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».