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Enregistrement W1993608941 · doi:10.1126/science.1205295

Impaired Respiratory and Body Temperature Control Upon Acute Serotonergic Neuron Inhibition

2011· article· en· W1993608941 sur OpenAlexaff
Russell Ray, Andrea E. Corcoran, Rachael D. Brust, Jun Chul Kim, George B. Richerson, Eugene Nattie, Susan M. Dymecki

Notice bibliographique

RevueScience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésSerotonergicThermoregulationNeuroscienceNeuronHomeostasisSerotoninRespirationReceptorBiologyChemistryInternal medicineEndocrinologyMedicineBiochemistryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physiological homeostasis is essential for organism survival. Highly responsive neuronal networks are involved, but their constituent neurons are just beginning to be resolved. To query brain serotonergic neurons in homeostasis, we used a neuronal silencing tool, mouse RC::FPDi (based on the synthetic G protein-coupled receptor Di), designed for cell type-specific, ligand-inducible, and reversible suppression of action potential firing. In mice harboring Di-expressing serotonergic neurons, administration of the ligand clozapine-N-oxide (CNO) by systemic injection attenuated the chemoreflex that normally increases respiration in response to tissue carbon dioxide (CO(2)) elevation and acidosis. At the cellular level, CNO suppressed firing rate increases evoked by CO(2) acidosis. Body thermoregulation at room temperature was also disrupted after CNO triggering of Di; core temperatures plummeted, then recovered. This work establishes that serotonergic neurons regulate life-sustaining respiratory and thermoregulatory networks, and demonstrates a noninvasive tool for mapping neuron function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations372
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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