Near‐surface‐temperature lapse rates on the Prince of Wales Icefield, Ellesmere Island, Canada: implications for regional downscaling of temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Screen temperatures were monitored from May 2001 to April 2003 in an array of 25 sites on the Prince of Wales Icefield, Ellesmere Island, Canada. The observational network covered an area of ca 15 650 km2 and spanned an altitude ranging from 130 to 2010 m above sea level. The spatial array provides a record of near‐surface‐temperature lapse rates and mesoscale temperature variability on the icefield. The mean daily lapse rate in the 2‐year record is − 4.1° C km−1, with an average summer lapse rate of − 4.3° C km−1. Surface‐temperature lapse rates in the region are therefore systematically less than the free‐air lapse rates that are typically adopted for extrapolations of sea‐level temperature to higher altitudes. Steep lapse rates, resembling moist adiabatic rates in the free air (−6 to − 7° C km−1), are more common in summer at our site and are associated with enhanced cyclonic activity (low‐pressure and high relative vorticity) and southerly flow aloft. In contrast, northerly, anticyclonic flow prevails when summer lapse rates are weak (above − 2° C km−1). The low surface‐temperature lapse rates and their systematic synoptic variability have important implications for applications that require downscaling or extrapolation of surface‐ or boundary‐layer temperatures, such as modelling of glacier mass balance. We illustrate this in an analysis of observed versus modelled snowmelt on the icefield. Copyright © 2006 Royal Meteorological Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».