Microstructural Characterization of Molecular Weight Fractions of Ethylene/1,7‐Octadiene Copolymers Made with a Constrained Geometry Catalyst
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: Ethylene was copolymerized with 1,7‐octadiene (OD) using a methylaluminoxane (MAO) activated constrained geometry catalyst (dimethylsilyl( N‐tert ‐butylamido)(tetramethylcyclopentadienyl)titanium dichloride; CGC‐Ti) at 140 °C in toluene. The polymerization activity increased with the addition of small amounts of OD, reached a maximum, and then decreased at higher OD concentrations. The vinyl‐bond content of the polymers increased with increasing diene in the feed. Increasing OD concentrations led to the production of long chain branched (LCB) polyethylene (PE). Both 1,3‐cycloheptane (CY 7 ) and 1,5‐cyclononane (CY 9 ) units were identified in the copolymers, with the dominant CY 9 structure accounting for approximately 53% percent of all rings. Selected copolymers were fractionated by molecular weight using a solvent/non‐solvent technique to obtain their detailed microstructure. The relative amounts of CY 7 and CY 9 structures were not a function of molecular weight. The number of vinyl functionalities decreased with increasing molecular weight, while the number of branches increased, indicating the incorporation of macromonomers with pendant or terminal vinyl groups. Molecular weight distributions of ethylene homopolymer and three fractions. magnified image Molecular weight distributions of ethylene homopolymer and three fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».