Classification of feline intraocular neoplasms based on morphology, histochemical staining, and immunohistochemical labeling
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Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to evaluate morphologic, histochemical, and immunohistochemical characteristics of well-differentiated and anaplastic intraocular neoplasms of cats, and to develop a diagnostic algorithm for, and investigate the association of ruptured lenses with these neoplasms. Seventy-five feline globes with intraocular neoplasms were stained with hematoxylin and eosin and examined by light microscopy. Morphologic diagnoses included 33 intraocular sarcomas, 17 diffuse iris melanomas, 15 lymphosarcomas, three ciliary adenomas, one metastatic carcinoma, and six undifferentiated intraocular neoplasms. Sections of these globes were then stained with periodic acid Schiff (PAS), and immunohistochemical (IHC) labels for various cellular markers. Histochemical staining and IHC labeling confirmed cellular differentiation in 73/75 neoplasms but was discordant with morphologic diagnoses in 8/75. These included four neoplasms morphologically diagnosed as lymphosarcomas but which expressed differentiation antigens consistent with melanoma (n = 3) or ciliary adenocarcinoma (n = 1), and four tumors morphologically diagnosed as intraocular sarcomas that expressed differentiation antigens for melanoma (n = 2), metastatic carcinoma (n = 1), or remained undifferentiated (n = 1). Immunohistochemical labeling suggested a diagnosis in 5/6 morphologically undifferentiated neoplasms including one intraocular sarcoma, two diffuse iridal melanomas, and two ciliary adenocarcinomas. Based upon morphologic, histochemical, and IHC characterization, ruptured lens capsules were detected in 28/30 intraocular sarcomas, 3/24 diffuse iris melanomas and 1/11 lymphosarcomas, but not in ciliary epithelial neoplasms, metastatic carcinomas, or undifferentiated intraocular neoplasms. An algorithm is provided that facilitates stain and IHC label selection for differentiating anaplastic intraocular feline neoplasms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle