Exponential Increases in the Prevalence of Disability in the Oldest Old: A Canadian National Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As most studies generally treat all 85+ year-olds as a homogeneous group, little is known about the specific disabilities of the oldest old population, those aged 90 and older. OBJECTIVE: To estimate age-specific prevalence of disability in activities of daily living for older Canadians, including the oldest old, those aged 90 and older. METHODS: Cross-sectional national survey with a representative sample of noninstitutionalized Canadians aged between 50 and 104 years old (n = 28,406). Disability was self-reported and defined as needing assistance to perform self-care and domestic life activities. RESULTS: The prevalence of disability increased with age, and the rise appeared exponential when considering the oldest old. At age 90, the highest estimated rates of disability were reported for housekeeping (50%), shopping (45%) and transportation (44%), and 21% reported requiring assistance for washing themselves. Compared to the 85-89 age group, the estimated proportion of people reporting disability in the 95+ age group approximately triples for self-care activities and doubles for domestic life activities. CONCLUSION: Even if we knew that disability increases with age, we can now state that it increases at an accelerated rate beyond age 85. Grouping people aged 85+ into one category leads to substantial underestimates of disability in the oldest old. Accurate estimates are necessary for adequate allocation of care and rehabilitation resources for a rapidly expanding age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».