Addressing the Shortage of Kidneys for Transplantation: Purchase and Allocation Through Chain Auctions
Notice bibliographique
Résumé
Transplantation is generally the treatment of choice for those suffering from kidney failure. Not only does transplantation offer improved quality of life and increased longevity relative to dialysis, it also reduces end-stage renal disease program expenditures, providing savings to Medicare. Unfortunately, the waiting list for kidney transplants is long, growing, and unlikely to be substantially reduced by increases in the recovery of cadaveric kidneys. Another approach is to obtain more kidneys through payment to living "donors," or vendors. Such direct commodification, in which a price is placed on kidneys, has generally been opposed by medical ethicists. Much of the ethical debate, however, has been in terms of commodification through market exchange. Recognizing that there are different ethical concerns associated with the purchase of kidneys and their allocation, it is possible to design a variety of institutional arrangements for the commodification of kidneys that pose different sets of ethical concerns. We specify three such alternatives in detail sufficient to allow an assessment of their likely consequences and we compare these alternatives to current policy in terms of the desirable goals of promoting human dignity, equity, efficiency, and fiscal advantage. This policy analysis leads us to recommend that kidneys be purchased at administered prices by a nonprofit organization and allocated to the transplant centers that can organize the longest chains of transplants involving willing-but-incompatible donor-patient dyads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».