Dual structure of auroral acceleration regions at substorm onsets as derived from auroral kilometric radiation spectra
Notice bibliographique
Résumé
Two sources of auroral kilometric radiation (AKR) and their development prior to and during substorms were identified from high‐time‐resolution spectrograms provided by Polar/PWI ac electric field observations and were investigated in connection with the auroral acceleration process. One source is a low‐altitude source region corresponding to middle‐frequency AKR (MF‐AKR), and the other is a high‐altitude source region corresponding to low‐frequency AKR (LF‐AKR). The former appears during the substorm growth phase in the altitude range of 4000–5000 km and is active both before and after substorm onset. A few minutes before the onset, the intensity of this source gradually increases, showing precursor‐like behavior. It does not change drastically at the onset and is mostly insensitive to it. At Pi 2 onset, in contrast, high‐altitude AKR appears abruptly with intense power in a higher and wider altitude range of 6000 to 12,000 km. The increase in its power is explosive (increasing 1000 times within 20 s), suggesting the abrupt growth of the parallel electric fields that cause bursty auroral electron beams. The statistically derived probability of both sources existing at substorm onset is ∼70%, indicating that this duality of AKR sources is a common feature of substorms. The high‐altitude source and related transient acceleration at substorm onset are apparently due to (1) intrinsically local instabilities such as current‐driven instabilities or (2) transient short wavelength Alfvén waves coming from the magnetosphere. The low‐altitude source, which is fairly stable and insensitive to substorm onset, may belong to the global quasi‐static potential distribution over the auroral oval, which involves a large‐scale inverted‐V structure and a quasi‐steady field‐aligned current.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».