Women with Locally Advanced Breast Cancer are Not at Higher Risk for Contralateral Synchronous Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Breast magnetic resonance imaging (MRI) may provide a more accurate assessment of synchronous contralateral breast cancer in select cohorts of patients. The utility of this imaging technique for detecting synchronous contralateral breast cancers in patients with locally advanced breast cancer (LABC) has not previously been described. We report our experience in assessing contralateral disease in a cohort of women with LABC who had clinical assessment, mammography, ultrasound, and MRI prior to neo-adjuvant therapy. Patients, who presented with LABC, stage IIB (T3N0), stage III A/B, were identified from a prospectively kept data base at a single tertiary care centre between November 2001 and August 2005. Charts were retrospectively reviewed and demographic, imaging and pathologic variables were abstracted. One hundred and one female patients with LABC were identified (median age 49). One hundred of 101 patients presented with a clinically obvious LABC. Three patients had LABC that was not visualized mammographically but was detected on ultrasound and MRI. Seventeen of 101 patients (17%) had contralateral imaging findings that required biopsy for diagnosis. Of the contralateral biopsies, 41% (7/17) were malignant. These malignant lesions were identified clinically in 4/7 patients, on 7/7 ultrasounds, 7/7 mammograms, and 5/5 MRI. Overall, 7% (7/101) patients had malignant synchronous contralateral disease. In our LABC patient cohort, 7% of patients presented with malignant contralateral disease. The incidence of contralateral disease in women with LABC is comparable with patients who present with early stage breast cancer. No single screening technique, ultrasound, mammogram or MRI, appeared to be superior for identifying contralateral synchronous malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».