Gleaning signals about the past from cemetery data
Notice bibliographique
Résumé
Cemetery headstones provide an easily accessible source of demographic data in human populations. In common with other sources of demographic data, such as skeletal samples, cemetery data may not be representative of the populations from which they were derived. In some circumstances they can be reasonably representative, however, and in such cases they may provide signals about demographic changes in the population that contributed to the cemetery. We present here analyses of burials occurring between 1900 and 1990 at the Columbia Cemetery in Columbia, Missouri. Our analyses, in combination with archival materials relating to infrastructure improvements in Columbia and data on infectious disease mortality in the state of Missouri, show that patterns of death observed in the cemetery data provide evidence for the timing of changes in the health of Columbia's residents. At the time that major improvements in sanitation and hygiene were implemented, burials of individuals dying under age 45 decreased significantly while burials of individuals older than 45 remained relatively high. Furthermore, data on infectious disease mortality indicate significant declines in deaths from water- and milk-borne infections, but no change in mortality from respiratory illnesses. These data also indicate that observed changes occurred about a decade later in Columbia than in large cities and more densely populated states elsewhere in the United States. Thus, this study illustrates the value of cemetery data in helping to fill gaps about how and when different events known to affect patterns of birth and death may have played out across time and space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».