Regulation of Eukaryotic Initiation Factor 4E Phosphorylation in the Nervous System of <i>Aplysia californica</i>
Notice bibliographique
Résumé
We have used an antibody that specifically recognizes eukaryotic initiation factor 4E (eIF4E) when it is phosphorylated at Ser(207) to characterize eIF4E phosphorylation in the nervous system of APLYSIA: The level of phosphorylated eIF4E, but not the level of total eIF4E, was significantly correlated with the basal rate of translation measured from different animals. Serotonin (5-HT), a transmitter that regulates the rate of translation in APLYSIA: neurons, had mixed effects on eIF4E phosphorylation. 5-HT decreased eIF4E phosphorylation in sensory cell clusters through activation of protein kinase C. 5-HT increased eIF4E phosphorylation in the whole pleural ganglia. In the APLYSIA: nervous system, eIF4E phosphorylation correlated with phosphorylation of the p38 MAP kinase, but not the p42 MAP kinase (ERK). Furthermore, an inhibitor of the p38 MAP kinase significantly decreased basal eIF4E phosphorylation, but an inhibitor of the MAP or ERK kinase (MEK) did not. Despite the correlation of eIF4E phosphorylation with the basal rate of translation, inhibition of eIF4E phosphorylation by an inhibitor of the p38 MAP kinase did not significantly decrease the rate of translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».