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Enregistrement W1993655703 · doi:10.2478/jtes-2014-0014

The Journey towards a Teacher’s Ecological Self: A Case Study of a Student Teacher

2014· article· en· W1993655703 sur OpenAlexaff
Rea Raus, Thomas Falkenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Teacher Education for Sustainability · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesEuropean Social Fund
Mots-clésFraming (construction)PedagogySocial connectednessTeacher educationCurriculumSustainabilityContext (archaeology)SociologyMathematics educationPsychologyEcologySocial psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transforming our educational systems to support sustainable development is a challenge that involves all levels of education – policy, curriculum and pedagogical practice. One critical dimension to look at is a teacher’s identity as it influences a teacher’s decision-making, behaviour and action. The ecological self is the concept that is used in the context of sustainability. This paper discusses the emerging ecological self of one student teacher during her initial teacher education programme. The concepts of the teacher’s self and the ecological self form a lens through which the story of this student teacher is examined. The paper focuses on one part of a broader, longitudinal study of student teachers and their understanding of pedagogy and connectedness with nature in the context of the need for reorienting teacher education towards sustainability. Sterling’s (2001) conceptual framework of ecological view on education is taken as a tool to analyse the collected data. The results indicate that deep connectedness to nature and empathy are framing the holistic view on learning, teaching and a teacher’s self.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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