Feeding wheat dried distillers grains with solubles improves beef trans and conjugated linoleic acid profiles1
Notice bibliographique
Résumé
In western Canada, ethanol is produced mainly from wheat. As the demand for wheat increases, so do grain prices, which in turn creates incentives for feeding reduced-cost distillers coproducts to livestock. Substitution of wheat dried distillers grains plus solubles (DDGS) for barley grain may also create opportunities for enhancing beef fatty acid profiles because reducing starch concomitantly increases dietary fiber and oil and may shift PUFA biohydrogenation toward a healthier trans and CLA profile. To study this potential, heifers were fed diets containing 0, 20, 40, or 60% wheat DDGS (DM basis) substituted for rolled barley (n = 24; 133-d finishing period). Adding DDGS increased dietary oil (from 1.9 to 3.7%), but dietary fatty acid compositions remained consistent. Feeding increasing amounts of DDGS linearly decreased total diaphragm fatty acids on a milligram per gram basis (P = 0.031). For both brisket fat and diaphragm, feeding increasing amounts of DDGS caused linear increases in percentages of 18:2n-6 (P = 0.001) and total n-6 fatty acids (P = 0.001) but did not change the concentrations of individual or total n-3 fatty acids. Feeding increasing amounts of DDGS did not change the content of total trans MUFA in either brisket fat or diaphragm but led to linear decreases in 10t-18:1 (P = 0.033, brisket fat; P = 0.004, diaphragm) and increases in 11t-18:1 (P = 0.005, brisket fat; P = 0.003, diaphragm). Feeding increasing amounts of DDGS also caused a linear increase in 9c11t-18:2 (P = 0.044, brisket fat; P = 0.023, diaphragm) and total CLA (P = 0.086, brisket fat; P = 0.039, diaphragm). Overall, feeding DDGS enhanced the fatty acid composition of beef by decreasing 10t-18:1 while increasing the major CLA isomer (9c,11t-18:2) and its precursor 11t-18:1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».